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目标检测系列四:Detection面试必备的知识点

June 4, 2019 • Read: 1557 • 深度学习,目标检测,图像分类阅读设置

拟整理一份必备的知识点,涵盖模型、损失函数、策略、预处理、后处理、coding、backbone、模型压缩/剪枝等方面,一方面自己再过一遍这些知识,整理出一份完整的资料方便自己和其他需要的人。主要原因是网上的一些资料太划水了,随便拼凑过来就组成了一篇文章,当然以前我也这么干过,不过那样自欺欺人太无聊。有想法的,欢迎私聊我。

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7 Comments
  1. 我爱学习 我爱学习

    大佬, 这篇啥时候出来啊?

    1. @我爱学习这个时间比较久了,需要看的东西太多,暂时没有人一起做。。

  2. 小白 小白

    十分期待大佬的知识点!

  3. 我也爱学习 我也爱学习

    等了好久了,哈哈,大佬是做目标检测的吗,有没有兴趣创个微信群交流一下

    1. @我也爱学习非常抱歉啊,这个可能要等好久了。主要做检测相关的,微信群暂时没计划,秋招结束后吧~

  4. 大白 大白

    期待大佬的总结,小白一枚,如果有需要帮忙的可以联系。

  5. abc abc

    可以一起搞啊.......... 欢迎发邮件hdjsjyl@gmail.com