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新博客预告

March 13, 2019 • Read: 865 • 目标检测阅读设置

背景

一直想总结一下目标检测领域的知识点(非理论性),奈何三月份太苦逼,没得时间,月底忙完总结一波。在本文中列出要总结的部分,以防自己忘记,后续想到也会补充。主要以Pytorch实现,部分牵扯到caffe。

TODO

  1. 目标检测领域各种数据格式的制作以及相互之间的转换,包括:
  • labelme2coco
  • labelme2voc
  • labelme2csv
  • csv2coco
  • csv2voc
  1. 目标检测常用数据增强策略,包括:
  • 水平翻转
  • 上下翻转
  • 顺时针旋转任意角度,比如以30°为间隔旋转360°等
  • 图像缩放
  • 图像高斯模糊等
  • 图像高斯噪声、椒盐噪声等
  • 图像色彩调节
  • 图像亮度调节
  • 图像锐度调节
  • ...
  1. 训练策略
  • 多尺度训练
  • softnms
  • no resize
  • 预训练模型
  1. 测试阶段
  • TTA
  • ensemble
  • 多尺度测试

未完待续

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