背景
一直想总结一下目标检测领域的知识点（非理论性），奈何三月份太苦逼，没得时间，月底忙完总结一波。在本文中列出要总结的部分，以防自己忘记，后续想到也会补充。主要以Pytorch实现，部分牵扯到caffe。
TODO
- 目标检测领域各种数据格式的制作以及相互之间的转换，包括：
- labelme2coco
- labelme2voc
- labelme2csv
- csv2coco
- csv2voc
- 目标检测常用数据增强策略，包括：
- 水平翻转
- 上下翻转
- 顺时针旋转任意角度，比如以30°为间隔旋转360°等
- 图像缩放
- 图像高斯模糊等
- 图像高斯噪声、椒盐噪声等
- 图像色彩调节
- 图像亮度调节
- 图像锐度调节
- ...
- 训练策略
- 多尺度训练
- softnms
- no resize
- 预训练模型
- 测试阶段
- TTA
- ensemble
- 多尺度测试
