归档 - 超杰

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数据竞赛 kaggle 网络结构图像分类 pytorch 深度学习卷积神经网络论文学习 Detection 计算机视觉算法练习可视化教程语义分割激活函数 keras 精致

2023 年 1 月

01-05 揭秘量化策略的十大陷阱

2022 年 2 月

02-05 博客更新问题

2021 年 9 月

09-08 旋转框目标检测相关资料

2019 年 9 月

09-01 CV秋招准备建议

2019 年 6 月

06-04 目标检测系列四：Detection面试必备的知识点

2019 年 5 月

05-24 目标检测系列三：奇技淫巧

05-20 Generalized Intersection over Union

2019 年 3 月

03-28 目标检测系列二：数据增广

03-21 kaggle 座头鲸识别 top15 解决方案

03-20 目标检测系列一：如何制作数据集？

03-13 新博客预告

2019 年 1 月

01-26 kaggle 蛋白质分类竞赛解决方案

2018 年 12 月

12-29 利用keras从实例掌握深度学习图像分类

12-28 如何针对数据不平衡做处理？

12-08 kaggle 涂鸦大赛(Quick Draw) Top30 解决方案

2018 年 11 月

11-29 ToTensor 到底做了什么？

11-11 Kaggle RSNA Pneumonia Detection Top20解决方案

11-09 记录有趣的分享

2018 年 10 月

10-30 pytorch 自定义 transforms

10-26 Ai Challenger 农作物病害检测 baseline

10-25 labelme格式转VOC2007数据集格式

10-23 kaggle :TGS Salt Identification Challenge 前20名解决方案（附上代码）

10-08 pytorch 动态调整学习率

2018 年 9 月

09-15 语义分割方向论文汇总

2018 年 8 月

08-30 证明 2 路 softmax 等价于 sigmoid

08-30 论文笔记-2 《Deep Residual Learning for Image Recognition》

08-27 卷积神经网络的复杂度分析

08-27 fibonacci 的四种解法-python版

08-25 深度学习中的激活函数汇总

08-23 从实例掌握pytorch进行图像分类

08-22 “卷积可视化”：Grad-CAM

08-22 Global Average Pooling

08-21 论文笔记-1：《Train very deep networks》